高中数学苏教版选修2-3第3章《统计案例》ppt章末总结课件
* http://cai.7cxk.net 中小学课件 第3章 本章优化总结 课件（苏教版选修2-3） 专题探究精讲 本章优化总结 知识体系网络 章末综合检测 知识体系网络 专题探究精讲 独立性检验 独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法，要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度，首先假设该结论不成立，即假设结论“两个变量没有关系”成立，在该假设下构造的随机变量χ2应该很小，如果由观测数据计算得到的χ2的观测值很大，则在一定程度上说明假设不合理．根据随机变量X的含义，可能通过概率来评价假设不合理程度． 下表中给出的是某校一周内中学生是否喝过酒的随机调查结果： 若要使结论的可靠性不低于95，根据所调查的数据，能否作出一周内中学生是否喝过酒与性别有关的结论． 例1 喝过酒 没喝过酒 合计 男生 77 404 481 女生 16 122 138 合计 93 526 619 【分析】　此类问题一般可以通过计算χ2的值来作出判断． 【名师点评】　根据χ2值作出的两个变量无关或有关的判断不是绝对正确的，只是说无关或有关的可能性比较大，对这一点必须有足够的认识． 回归分析问题 某校对某体育项目的训练时间x(月)和成绩y(分)的关系作了统计，得到数据如下： 例3 x 15 20 25 30 35 40 45 y 330 345 365 405 445 450 455 【分析】　可通过散点图判断y与x是否具有线性相关关系，如果y与x具有线性相关关系，可将有关数据代入所给公式求得回归直线方程，再利用回归直线方程求得训练时间为50个月时对应的成绩． 【解】　(1)散点图如图所示． 从散点图可以看出各点都分布在一条直线附近，所以断定训练时间与成绩线性相关． 【名师点评】　在尚未断定两个变量之间是否具有线性相关关系的情况下，应先进行相关性检验，在确认其具有线性相关关系后，再求其回归直线方程．